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課程名稱 |
流行病學原理:資料分析
PRINCIPLES OF EPIDEMIOLOGY: PRACTICE OF DATA ANALYSIS |
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開課學期 |
99-1 |
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授課對象 |
公共衛生學院 流預所流行病學組 |
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授課教師 |
方啟泰 |
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課號 |
EPM7179 |
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課程識別碼 |
849 M0740 |
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班次 |
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學分 |
1 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期五6(13:20~14:10) |
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上課地點 |
公衛214 |
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備註 |
初選不開放。初選不開放。與流行病學原理同時修習,不開放單獨選修.電腦實習課程.
總人數上限：60人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/991epiprinciplepract |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
在學期初將分發數個實習用研究資料集（data set）。每堂實習課均有精心設計的作業題目，配合博班助教的課堂示範及現場問題解答，讓同學循序漸進的了解資料集的特性，並學會基本的SAS分析技巧。修課同學應在本學期內完成一個Term Project，從課堂分發的實習用研究資料集中，任選 1 個或更多個有興趣的變項進行一個 mini-study，並在期末報告研究成果。
本課程應與「流行病學原理」同時修習，不開放單獨選修。本課程為電腦實習課程 |
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課程目標 |
本課程為流行病學與預防醫學研究所「流行病學原理」的實習課程，著重培育碩士班學生根據不同的研究設計（study design）實際執行資料分析（data analysis）的能力，俾便同學具備基礎量性分析能力後，進入指導教授研究團隊時能夠立即進入情況。 |
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課程要求 |
修課同學應在學期初自行選擇一種常用統計軟體，並在自己的個人電腦上安裝，藉由分析課堂上分發的實習用研究資料集（data sets）逐漸精通此種統計軟體，成為自己的專業技能。助教將在課堂上示範以 SAS 軟體（廣泛用於各種流行病學研究）分析指定題目，但同學若基於未來使用上的考量，選擇以R 軟體（廣泛用於生物統計研究）作答，或以 SPSS 軟體（廣泛用於社會科學領域研究）作答繳交作業或做 Term Project 亦可。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1.Mark Woodward. Epidemiology: Study Design and Data Analysis. (1999) Chapman & Hall/CRC
2.Rothman KJ, Greenland S, Last TL. Modern Epidemiology. 3nd ed. (2008) Philadelphia：Lippincott-Raven
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/17 |
課程介紹: 實習用研究資料集（data set）的說明
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第2週 |
9/24 |
SAS基本操作：發生率的計算 |
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第3週 |
10/01 |
Experimental epidemiology |
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第4週 |
10/08 |
Descriptive epidemiology |
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第5週 |
10/15 |
Cohort study |
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第6週 |
10/22 |
Case-control study |
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第7週 |
10/29 |
Term Project (Take Home) |
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第8週 |
11/05 |
Systemic Biases |
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第9週 |
11/12 |
Random Variation |
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第10週 |
11/19 |
Term Project (Take Home) |
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第11週 |
11/26 |
Stratification |
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第12週 |
12/03 |
Measuring Interaction |
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第13週 |
12/10 |
Regression Models |
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第14週 |
12/17 |
Infectious diseases epidemiology |
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第15週 |
12/24 |
Term Project Presentation |
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第16週 |
12/31 |
Term Project Presentation |
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第17週 |
1/07 |
Term Project Presentation |